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python序列化模块pickle和json的使用和区别
2023-11-12 13:00:00
这是用于序列化的两个模块：
json:用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle：用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle用法
dumps可以将数据类型转换成序列化(只有python才认识)的字符串
>>>importpickle
>>>data={'name':'python','site':'pythontab.com'}
>>>pstr=pickle.dumps(data)
>>>printpstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'pythontab.com'
p4
s.
将数据转换成序列化字符串，并写入文件：
importpickle
data={'name':'python','site':'pythontab.com'}
#打开文件，然后将data写入
withopen('dump.data','wb')asf:
pickle.dump(data,f)
#同样读取的时候也需要打开文件
withopen('dump.data','rb')asf:
data_load=pickle.load(f)
printdata_load
输出结果
{'name':'python','site':'pythontab.com'}
文件中显示的内容与上面一致
json的用法
json的用法和pickle是一样的
importjson
data={'name':'python','site':'pythontab.com'}
jstr=json.dumps(data)
printjstr,type(jstr)
输出结果
{"name":"python","site":"pythontab.com"}
注意：看起来好像是个字典，但要注意了，实际上这是个字符串，因为json只能是字符串格式，只是看起来像字典而已。
那pickle和json有什么区别呢?
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。
json只能序列化最基本的数据类型，而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
以上内容为大家介绍了Python培训之序列化模块pickle和json的使用和区别，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注我们
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