首页 / 知识

关于单元测试：如何使用集合的组合作为测试数据

2023-04-11 13:47:00

How to use combinations of sets as test data

我想用一组边缘情况和正常值的元组测试一个函数。例如，当测试一个函数，只要给定三个形成有效三角形的长度，它就会返回true，我会遇到一些特殊情况，负数/小数/大数，接近溢出的值，等等。此外，主要目的是生成这些值的组合(重复或不重复)，以获取一组测试数据。

1 2	(inf,0,-1), (5,10,1000), (10,5,5), (0,-1,5), (1000,inf,inf), ...

As a note: I actually know the answer to this, but it might be helpful for others, and a challenge for people here! --will post my answer later on.

绝对地，尤其是处理许多这样的排列/组合时，我绝对可以看到第一遍是一个问题。

有趣的python实现，尽管我基于" Algorithm 515"在C和Ocaml中编写了一个不错的代码(请参见下文)。他在Fortran中编写了他的著作，因为那是所有" Algorithm XX"论文(当时是汇编语言或c语言)的普遍用法。我不得不重新编写它，并做了一些小的改进以使用数组而不是数字范围。这是一个随机访问，我仍在努力获得Knuth第4卷第2卷中提到的方法的一些不错的实现。我将向读者解释这种方法的工作原理。虽然如果有人好奇，我不会反对写些东西。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

/** [combination c n p x]
* get the [x]th lexicographically ordered set of [p] elements in [n]
* output is in [c], and should be sizeof(int)*[p] */
void combination(int* c,int n,int p, int x){
int i,r,k = 0;
for(i=0;i<p-1;i++){
c[i] = (i != 0) ? c[i-1] : 0;
do {
c[i]++;
r = choose(n-c[i],p-(i+1));
k = k + r;
} while(k < x);
k = k - r;
}
c[p-1] = c[p-2] + x - k;
}

?"算法515：根据词典索引生成向量"； Buckles，B. P.和Lybanon，M. ACM在数学软件上的交易，第1卷。 3，第2号，1977年6月。

使用全新的Python 2.6，您可以使用带有itertools模块的标准解决方案，该模块返回iterables的笛卡尔积：

1
2
3
4
5
6

import itertools

print list(itertools.product([1,2,3], [4,5,6]))
[(1, 4), (1, 5), (1, 6),
(2, 4), (2, 5), (2, 6),
(3, 4), (3, 5), (3, 6)]

您可以提供" repeat"参数来使用迭代器及其自身来执行产品：

1
2
3

print list(itertools.product([1,2], repeat=3))
[(1, 1, 1), (1, 1, 2), (1, 2, 1), (1, 2, 2),
(2, 1, 1), (2, 1, 2), (2, 2, 1), (2, 2, 2)]

您还可以通过组合来调整某些内容：

1 2	print list(itertools.combinations('123', 2)) [('1', '2'), ('1', '3'), ('2', '3')]

如果顺序很重要，则可以进行排列：

1
2
3
4
5

print list(itertools.permutations([1,2,3,4], 2))
[(1, 2), (1, 3), (1, 4),
(2, 1), (2, 3), (2, 4),
(3, 1), (3, 2), (3, 4),
(4, 1), (4, 2), (4, 3)]

当然，所有很酷的东西并不能完全完成同一件事，但是您可以以某种方式使用它们来解决您的问题。

只要记住您可以使用list()，tuple()和set()将元组或列表转换为集合，反之亦然。

有趣的问题！

我可以通过选择组合来做到这一点，类似于python中的以下内容。最难的部分可能是首次通过验证，即if f(1,2,3) returns true，这是正确的结果吗？一旦您验证了这一点，那么这就是进行回归测试的良好基础。

最好使一组您知道都为真的测试用例(例如，对于这个三角情况为3,4,5)，以及一组您知道都为假的测试用例(例如，0,1) ，inf)。然后，您可以更轻松地验证测试是否正确。

1
2
3
4
5
6

# xpermutations from http://code.activestate.com/recipes/190465
from xpermutations import *

lengths=[-1,0,1,5,10,0,1000,'inf']
for c in xselections(lengths,3): # or xuniqueselections
print c

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

(-1,-1,-1);
(-1,-1,0);
(-1,-1,1);
(-1,-1,5);
(-1,-1,10);
(-1,-1,0);
(-1,-1,1000);
(-1,-1,inf);
(-1,0,-1);
(-1,0,0);
...

我认为您可以使用行测试属性(在MbUnit和NUnit的更高版本中提供)来执行此操作，您可以在其中指定几组来填充一个单元测试。

尽管可以创建大量测试数据并查看会发生什么，但是尝试最小化正在使用的数据更为有效。

从典型的质量检查角度来看，您将希望确定输入的不同分类。为每个分类生成一组输入值，并确定适当的输出。

这是输入值类别的样本