首页 / 知识
Python如何玩转加密?
2023-11-12 13:37:00
python中的一个有用的基本加密库就叫做cryptography。它既是一个“安全”方面的基础库,也是一个“危险”层。“危险”层需要更加小心和相关的知识,并且使用它很容易出现安全漏洞。在这篇介绍性文章中,我们不会涵盖“危险”层中的任何内容!
cryptography库中最有用的高级安全功能是一种Fernet实现。Fernet是一种遵循最佳实践的加密缓冲区的标准。它不适用于非常大的文件,如千兆字节以上的文件,因为它要求你一次加载要加密或解密的内容到内存缓冲区中。
Fernet支持对称(symmetric)(即密钥(secretkey))加密方式*:加密和解密使用相同的密钥,因此必须保持安全。
生成密钥很简单:
>>>k=fernet.Fernet.generate_key()
>>>type(k)
这些字节可以写入有适当权限的文件,最好是在安全的机器上。
有了密钥后,加密也很容易:
>>>frn=fernet.Fernet(k)
>>>encrypted=frn.encrypt(b"xmarksthespot")
>>>encrypted[:10]
b'gAAAAABb1'
如果在你的机器上加密,你会看到略微不同的值。不仅因为(我希望)你生成了和我不同的密钥,而且因为Fernet将要加密的值与一些随机生成的缓冲区连接起来。这是我之前提到的“最佳实践”之一:它将阻止对手分辨哪些加密值是相同的,这有时是攻击的重要部分。
解密同样简单:
>>>frn=fernet.Fernet(k)
>>>frn.decrypt(encrypted)
b'xmarksthespot'
请注意,这仅加密和解密字节串。为了加密和解密文本串,通常需要对它们使用UTF-8进行编码和解码。
20世纪中期密码学最有趣的进展之一是公钥(publickey)加密。它可以在发布加密密钥的同时而让解密密钥保持保密。例如,它可用于保存服务器使用的API密钥:服务器是唯一可以访问解密密钥的一方,但是任何人都可以保存公共加密密钥。
虽然cryptography没有任何支持公钥加密的安全功能,但PyNaCl库有。PyNaCl封装并提供了一些很好的方法来使用DanielJ.Bernstein发明的NaCl加密系统。
NaCl始终同时加密(encrypt)和签名(sign)或者同时解密(decrypt)和验证签名(verifysignature)。这是一种防止基于可伸缩性(malleability-based)的攻击的方法,其中攻击者会修改加密值。
加密是使用公钥完成的,而签名是使用密钥完成的:
>>>fromnacl.publicimportPrivateKey,PublicKey,Box
>>>source=PrivateKey.generate()
>>>withopen("target.pubkey","rb")asfpin:
...target_public_key=PublicKey(fpin.read())
>>>enc_box=Box(source,target_public_key)
>>>result=enc_box.encrypt(b"xmarksthespot")
>>>result[:4]
b'\xe2\x1c0\xa4'
解密颠倒了角色:它需要私钥进行解密,需要公钥验证签名:
>>>fromnacl.publicimportPrivateKey,PublicKey,Box
>>>withopen("source.pubkey","rb")asfpin:
...source_public_key=PublicKey(fpin.read())
>>>withopen("target.private_key","rb")asfpin:
...target=PrivateKey(fpin.read())
>>>dec_box=Box(target,source_public_key)
>>>dec_box.decrypt(result)
b'xmarksthespot'
最后,PocketProtector库构建在PyNaCl之上,包含完整的密钥管理方案。
以上内容为大家介绍了Python如何玩转加密?希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注我们http://www.mobiletrain.org/
最新内容
相关内容
python操作系统接口模块:OS
python操作系统接口模块:OS,管理,工作,工具,系统,服务,培训,模块,文件,目录,函数,OS模块提供了很多与操作系统进行交互的函数,比如常见的使用函Python上下文管理器
Python上下文管理器,包装,通用,代码,培训,函数,示例,上下文,语法,抑制,文件,本节严格意义上并非新的重定向方式,而是利用Pyhton上下文管理器优Python基础之numpy中的常见函数有
Python基础之numpy中的常见函数有哪些,数组,基础,培训,元素,方向,矩阵,函数,乘积,维度,索引,有些Python小白对numpy中的常见函数不太了解,今天python怎么清空管理空间
python怎么清空管理空间,情况,管理,名称,培训,对象,赋值,别名,内存,变量,语句,关于Python中的内存释放问题首先就不得不提到Python解释器在何没基础的学python能学会吗?
没基础的学python能学会吗?,项目,基础,实战,基础知识,体系,培训,做好,人员,系统,代码,Python是一门高级编程语言,而且Python语言适合零基础人员python标准库是什么
python标准库是什么,标准,平台,设计,系统,培训,时间,庞大,组件,模块,操作系统,python标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛,正如以下内python 培训之 object是什么类型
python 培训之 object是什么类型,培训,类型,实例,顶端,对象,关系,链条,父子,数据类型,属性,在Python的世界中,object是父子关系的顶端,所有的数python基础知识
python基础知识,工具,基础知识,系统,培训,平台,对象,序列,类型,模块,程序,python是一门跨平台、开源、免费的解释型高级动态编程语言,同时也支python标准库中自带的单元测试框架
python标准库中自带的单元测试框架,标准,培训,框架,python零基础怎么自学python
python零基础怎么自学python,项目,基础,实战,基础知识,体系,培训,代码,做好,人员,网上,如果是自学,从零基础开端学习python的话,按照每个人理解python零基础入门Python先学Django
python零基础入门Python先学Django还是Flask?,基础,培训,入门,python零基础好学吗
python零基础好学吗,代码,数据,时间,分析,基础知识,基础,培训,系统性,工具,流程,学习Python难吗?今天,小编就来为大家详细解读一下这个问题。