Python之列举常见的内置函数

abs()

返回数字的绝对值

map

根据函数对指定序列做映射map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。返回值：Python2返回列表Python3返回迭代器例子1：

defmul(x):

returnx*x

n=[1,2,3,4,5]

res=list(map(mul,n))

print(res)#[1,4,9,16,25]例子2：abs()返回数字的绝对值ret=map(abs,[-1,-5,6,-7])print(list(ret))#[1,5,6,7]

filter

filter()函数接收一个函数f(函数)和一个list(可迭代对象)，这个函数f的作用是对每个元素进行判断，返回True或False，

filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

defis_odd(x):

returnx%2==1

v=list(filter(is_odd,[1,4,6,7,9,12,17]))

print(v)#[1,7,9,17]

map与filter总结

#filter与map总结

#参数:都是一个函数名+可迭代对象

#返回值:都是返回可迭代对象

#区别:

#filter是做筛选的，结果还是原来就在可迭代对象中的项

#map是对可迭代对象中每一项做操作的，结果不一定是原来就在可迭代对象中的项

isinstance\type

isinstance()函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似type()。

isinstance()与type()区别：

type()不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。

isinstance()会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用isinstance()。

#例一a=2print(isinstance(a,int))#Trueprint(isinstance(a,str))#False

#type()与isinstance()区别

classA:

pass

classB(A):

pass

print("isinstance",isinstance(A(),A))#isinstanceTrue

print("type",type(A())==A)#typeTrue

print('isinstance',isinstance(B(),A))#isinstanceTrue

print('type',type(B())==A)#typeFalse

zip拉链函数

#zip拉链函数，

#将对象中对应的元素打包成一个个元组，

#然后返回由这些元组组成的列表迭代器。

#如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。

print(list(zip([0,1,3],[5,6,7],['a','b'])))

#[(0,5,'a'),(1,6,'b')]

zip()函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

>>>a=[1,2,3]

>>>b=[4,5,6]

>>>c=[4,5,6,7,8]

>>>zipped=zip(a,b)#打包为元组的列表

[(1,4),(2,5),(3,6)]

>>>zip(a,c)#元素个数与最短的列表一致

[(1,4),(2,5),(3,6)]

>>>zip(*zipped)#与zip相反，可理解为解压，返回二维矩阵式

[(1,2,3),(4,5,6)]

reduce

'''

reduce()函数

reduce()函数会对参数序列中元素进行累积

函数将一个数据集合(链表、元组等)中的所有数据进行下列操作

'''

注意：

Python3已经将reduce()函数从全局名字空间里移除了，它现在被放置在fucntools模块里，如果想要使用它，则需要通过引入functools模块来调用reduce()函数：

fromfunctoolsimportreduce

defadd(x,y):

returnx+y

print(reduce(add,[1,2,3,4,5]))

#15

print(reduce(lambdax,y:x+y,[1,2,3,4,5]))#15

print(reduce(add,range(1,101)))

#5050

以上内容为大家介绍了Python之列举常见的内置函数，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注我们

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