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Python之推导式
2023-11-12 13:35:00
推导式:comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性,相当于语法糖的存在,推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
共有三种推导,在Python2和3中都有支持:
列表(list)推导式
集合(set)推导式
字典(dict)推导式
列表推导式randint
基本格式:变量名=[expression1forvariableinsequence[,ifexpression2]]
expression1:列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。
forvariableinsequence:迭代sequence将variable传入expression1。
ifexpresiion2:可选,根据条件过滤。
1.最基本的列表推导式
>>>arr=[iforiinrange(5)]
>>>arr
[0,1,2,3,4]
2.附带运算的列表推导式
>>>arr=[i**2foriinrange(5)]
>>>arr
[0,1,4,9,16]
>>>arr=[pow(i,2)foriinrange(5)]
>>>arr
[0,1,4,9,16]
>>>arr=[pow(i,2)ifi%2==0else-pow(i,2)foriinrange(5)]
>>>arr
[0,-1,4,-9,16]
3.附带条件的列表推导式
>>>arr=[iforiinrange(10)ifi<5]
>>>arr
[0,1,2,3,4]
4.多重循环的列表推导式
>>>list_=[[1,2],[3,4],[5,6]]
>>>arr=[iforsub_listinlist_foriinsub_list]
>>>arr
[1,2,3,4,5,6]
>>>arr=[x+yforxinrange(5)foryinrange(2)]
>>>arr
[0,1,1,2,2,3,3,4,4,5]
#01234
#0101010101
#0112233445
5.更多用法
>>>dict_={'P':'y','t':'h','o':'n'}
>>>arr=[k+vfork,vindict_.items()]
>>>arr
['Py','th','on']
>>>fromrandomimportrandint
>>>arr=[randint(1,5)foriinrange(5)]
>>>arr
[3,2,3,2,1]
集合推导式
与列表推导式差不多一样,只不过是将[]换为{}
set_={x+yforxinrange(5)foryinrange(3)}
>>>set_
{0,1,2,3,4,5,6}
>>>set_={k+vfork,vindict_.items()}
>>>set_
{'on','Py','th'}
字典推导式
变量名={表达式for临时变量in可迭代内容}
>>>new_dict={i:pow(i,2)foriinrange(5)}
>>>new_dict
{0:0,1:1,2:4,3:9,4:16}
>>>new_dict={x:'Python'.index(x)forxin'Python'}
>>>new_dict
{'P':0,'y':1,'t':2,'h':3,'o':4,'n':5}
>>>
>>>dict_={'P':'y','t':'h','o':'n'}
>>>new_dict={v:kfork,vindict_.items()}
>>>new_dict
{'y':'P','h':'t','n':'o'}
>>>dict_={'a':10,'b':20,'A':3,'C':7,'d':5,'x':2,'X':4,'y':8}
>>>new_dict={k.upper():dict_.get(k.lower(),0)+dict_.get(k.upper(),0)forkindict_.keys()ifkin'aAbcDxy'}
>>>new_dict
{'A':13,'B':20,'X':6,'Y':8}
为什么元组不可以用推导式
Python中,将()用于了生成器,将列表推导式的[]改成()即可得到生成器。
>>>gener=(iforiinrange(5))
>>>type(gener)
>>>gener
at0x00000179ECB01BA0>
>>>[iforiingener]
[0,1,2,3,4]
>>>[iforiingener]
[]
不过可以通过类型强制性转换,将生成器转换为对应的类型数据
>>>gener=(iforiinrange(5))
>>>list(gener)
[0,1,2,3,4]
>>>gener=(iforiinrange(5))
>>>tuple(gener)
(0,1,2,3,4)
>>>gener=(iforiinrange(5))
>>>set(gener)
{0,1,2,3,4}
以上内容为大家介绍了Python之推导式,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注我们
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