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Python的额外支持
2023-11-12 13:34:00
1.语法糖
上面这段代码看起来似乎已经不能再精简了,Python于是提供了一个语法糖来降低字符输入量。
importtime
deftimeit(func):
defwrapper():
start=time.clock()
func()
end=time.clock()
print'used:',end-start
returnwrapper
@timeit
deffoo():
print'infoo()'
foo()
重点关注第11行的@timeit,在定义上加上这一行与另外写foo=timeit(foo)完全等价,千万不要以为@有另外的魔力。除了字符输入少了一些,还有一个额外的好处:这样看上去更有装饰器的感觉。
2.内置的装饰器
内置的装饰器有三个,分别是staticmethod、classmethod和property,作用分别是把类中定义的实例方法变成静态方法、类方法和类属性。由于模块里可以定义函数,所以静态方法和类方法的用处并不是太多,除非你想要完全的面向对象编程。而属性也不是不可或缺的,Java没有属性也一样活得很滋润。从我个人的Python经验来看,我没有使用过property,使用staticmethod和classmethod的频率也非常低。
classRabbit(object):
def__init__(self,name):
self._name=name
@staticmethod
defnewRabbit(name):
@classmethod
defnewRabbit2(cls):
returnRabbit('')
@property
defname(self):
returnself._name
这里定义的属性是一个只读属性,如果需要可写,则需要再定义一个setter:
@name.setter
defname(self,name):
self._name=name
3.functools模块
functools模块提供了两个装饰器。这个模块是Python2.5后新增的,一般来说大家用的应该都高于这个版本。但我平时的工作环境是2.4T-T
3.1.wraps(wrapped[,assigned][,updated]):
这是一个很有用的装饰器。看过前一篇反射的朋友应该知道,函数是有几个特殊属性比如函数名,在被装饰后,上例中的函数名foo会变成包装函数的名字wrapper,如果你希望使用反射,可能会导致意外的结果。这个装饰器可以解决这个问题,它能将装饰过的函数的特殊属性保留。
importtime
importfunctools
deftimeit(func):
@functools.wraps(func)
defwrapper():
start=time.clock()
func()
end=time.clock()
print'used:',end-start
returnwrapper
@timeit
deffoo():
print'infoo()'
foo()
printfoo.__name__
首先注意第5行,如果注释这一行,foo.__name__将是'wrapper'。另外相信你也注意到了,这个装饰器竟然带有一个参数。实际上,他还有另外两个可选的参数,assigned中的属性名将使用赋值的方式替换,而updated中的属性名将使用update的方式合并,你可以通过查看functools的源代码获得它们的默认值。对于这个装饰器,相当于wrapper=functools.wraps(func)(wrapper)。
3.2.total_ordering(cls):
这个装饰器在特定的场合有一定用处,但是它是在Python2.7后新增的。它的作用是为实现了至少__lt__、__le__、__gt__、__ge__其中一个的类加上其他的比较方法,这是一个类装饰器。如果觉得不好理解,不妨仔细看看这个装饰器的源代码:
53deftotal_ordering(cls):
54"""Classdecoratorthatfillsinmissingorderingmethods"""
55convert={
56'__lt__':[('__gt__',lambdaself,other:other 57('__le__',lambdaself,other:notother 58('__ge__',lambdaself,other:notself 59'__le__':[('__ge__',lambdaself,other:other<=self), 60('__lt__',lambdaself,other:notother<=self), 61('__gt__',lambdaself,other:notself<=other)], 62'__gt__':[('__lt__',lambdaself,other:other>self), 63('__ge__',lambdaself,other:notother>self), 64('__le__',lambdaself,other:notself>other)], 65'__ge__':[('__le__',lambdaself,other:other>=self), 66('__gt__',lambdaself,other:notother>=self), 67('__lt__',lambdaself,other:notself>=other)] 68} 69roots=set(dir(cls))&set(convert) 70ifnotroots: 71raiseValueError('mustdefineatleastoneorderingoperation:<><=>=') 72root=max(roots)#prefer__lt__to__le__to__gt__to__ge__ 73foropname,opfuncinconvert[root]: 74ifopnamenotinroots: 75opfunc.__name__=opname 76opfunc.__doc__=getattr(int,opname).__doc__ 77setattr(cls,opname,opfunc) 78returncls 以上内容为大家介绍了Python的额外支持,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注我们
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