首页 / 知识
知识图谱可以用python构建吗?
2023-11-12 13:28:00
答案当然是可以的!!!
那么如何使用python构建
什么是知识图谱
从Google搜索，到聊天机器人、金融风控、物联网场景、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。
互联网的终极形态是万物的互联，而搜索的终极目标是对万物的直接搜索。传统搜索引擎依靠网页之间的超链接实现网页的搜索，而语义搜索是直接对事物进行搜索，如人物、机构、地点等。这些事物可能来自文本、图片、视频、音频、IoT设备等各种信息资源。而知识图谱和语义技术提供了关于这些事物的分类、属性和关系的描述，使得搜索引擎可以直接对事物进行索引和搜索。
知识图谱是由Google公司在2012年提出来的一个新的概念。从学术的角度，我们可以对知识图谱给一个这样的定义：“知识图谱本质上是语义网络(SemanticNetwork)的知识库”。但这有点抽象，所以换个角度，从实际应用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图(Multi-relationalGraph)。
那什么叫多关系图呢?学过数据结构的都应该知道什么是图(Graph)。图是由节点(Vertex)和边(Edge)来构成，但这些图通常只包含一种类型的节点和边。但相反，多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边。
本项目利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱。
运行环境
基于Neo4j能够很容易构建知识图谱，除了用neo4j自带的cypher，也支持Python包py2neo创建节点和关系从而构建知识图谱。本项目是基于发票信息，将发票数据中结构化数据抽象成三元组，分别创建节点和关系从而构建成知识图谱。
具体包依赖可以参考文件requirements.txt
neo4j-driver==1.6.2numpy==1.15.3pandas==0.23.4parso==0.3.1pickleshare==0.7.5pluggy==0.8.0prompt-toolkit==1.0.15py==1.7.0py2neo==3Pygments==2.2.0pytest==3.9.3python-dateutil==2.7.5wcwidth==0.1.7wincertstore==0.2xlrd==1.1.0
将所需依赖安装到pyton中：pipinstall-rrequirements.txt
Pandas抽取excel数据
python中pandas非常适用于数据分析与处理，可以将excel文件转换成dataframe格式，这种格式类似于Spark中的Dataframe结构，可以用类sql的形式对数据进行处理。
以上内容为大家介绍了知识图谱可以用python构建吗?，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注我们
最新内容
相关内容
Python网络编程调用接收数据的三种
Python网络编程调用接收数据的三种方法，数据，代码，基础，通用，通讯，服务，网络，培训，方法，报文，最近在使用python进行网络编程开发一个通用的tc
为什么开发人员喜欢在机器学习和人
为什么开发人员喜欢在机器学习和人工智能项目中使用Python?，代码，项目，数据，人工智能，平台，异常，增长，灵活，时间，工具，1.Python是灵活的Pytho
数据科学领域Python比R语言更好
数据科学领域Python比R语言更好，数据，公司，工具，时间，项目，工作，庞大，受益，系统，代码，经常有学员问我们，在数据科学领域里，到底是该选Python呢，
Python语言自带的数据结构有哪些
Python语言自带的数据结构有哪些，异常，数字，数据，元素，序列，培训，位置，名称，分析，括号，Python作为一种脚本语言，其要求强制缩进，使其易读、美观
提升Python数据分析能力的方法
提升Python数据分析能力的方法，分析，数据，工具，代码，时间，环境，报告，信息，培训，标准，1.Pandas分析包这个工具的好处是显而易见的。下面的动画
用于业余项目的优秀 Python 库
用于业余项目的优秀 Python 库，数据，工具，项目，信息，培训，系统，地图，下来，工作，管理，1.在数据库中即时保存数据：Dataset当我们想要在不知道最
数据科学中必须了解的Python核心库
数据科学中必须了解的Python核心库，数据，生产，代码，标准，分析，培训，图片，工具，统一，涉足，python有三个核心数据科学库，在此基础上还创建了许多使用Python处理JSON格式的数据
使用Python处理JSON格式的数据，数据，代码，名称，信息，培训，对比，灵活，字典，文件，格式，如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据，JSON是Python变量数据类型的转换
Python变量数据类型的转换，代码，数据，培训，信息，字符串，类型，变量，整数，浮点，函数，虽然Python是弱类型编程语言，不需要像Java或C语言那样还要
Python元类之通过元类实现数据库OR
Python元类之通过元类实现数据库ORM框架，数据，名称，信息，代码，主体，当中，字段，分析，一致，投入，ORM框架是什么如果是没有做过后端的小伙伴上来简述Python数据库三大范式?
简述Python数据库三大范式?，数据，设计，公司，信息，培训，数据库，字段，范式，订单，关系，python数据库的三大特性：实体:表属性：表中的数据(字段)关系
Python面向对象的基本概念
Python面向对象的基本概念，概念，信息，位置，新增，培训，属性，鸟类，定义，对象，方法，python使用类(class)和对象(object)，进行面向对象(object-ori