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在python中如何打乱数据?
2023-11-12 13:29:00
在玩python学习机器时，对于那种对随机性不太敏感的模型，理论上说可以不打乱。但敏感不敏感也跟数据量级，复杂度，算法内部计算机制都有关，目前并没有一个经纬分明的算法随机度敏感度列表。既然打乱数据并不会得到一个更差的结果，一般推荐的做法就是打乱全量数据。那怎么打乱呢?今天小编就教大家在python中打乱数据集和标签，来看看吧。
方法一、打乱索引Index
importnumpyasnp
index=[iforiinrange(len(test_data))]#test_data为测试数据
np.random.shuffle(index)#打乱索引
test_data=test_data[index]
test_label=test_label[index]
方法二：通过数组来shuffle来打乱
image_list=[]#listofimages
label_list=[]#listoflabels
temp=np.array([image_list,label_list])
temp=temp.transpose()
np.random.shuffle(temp)
images=temp[:,0]#arrayofimages(N,)
labels=temp[:,1]
方法三：通过随机数打乱
importnumpyasnp
np.random.seed(12)
np.random.shuffle(test_data)
np.random.seed(12)
np.random.shuffle(test_label)
以上内容为大家介绍了在python中如何打乱数据?希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注我们
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