首页 / 知识
Python粘包
2023-11-12 13:34:00
什么是粘包?socket中造成粘包的原因是什什么?哪些情况会发生粘包现象?
只有TCP有粘包现象,UDP永远不会粘包粘包:在获取数据时,出现数据的内容不是本应该接收的数据,如:对方第一次发送hello,第二次发送world,我方接收时,应该收两次,一次是hello,一次是world,但事实上是一次收到helloworld,一次收到空,这种现象叫粘包
原因
粘包问题主要还是因为接收方不知道消息之间的界限,不知道一次性提取多少字节的数据所造成的。
什么情况会发生:
1、发送端需要等缓冲区满才发送出去,造成粘包(发送数据时间间隔很短,数据了很小,会合到一起,产生粘包)
2、接收方不及时接收缓冲区的包,造成多个包接收(客户端发送了一段数据,服务端只收了一小部分,服务端下次再收的时候还是从缓冲区拿上次遗留的数据,产生粘包)
以上内容为大家介绍了Python粘包,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注我们
最新内容
相关内容
Python网络编程调用接收数据的三种
Python网络编程调用接收数据的三种方法,数据,代码,基础,通用,通讯,服务,网络,培训,方法,报文,最近在使用python进行网络编程开发一个通用的tc数据科学领域Python比R语言更好
数据科学领域Python比R语言更好,数据,公司,工具,时间,项目,工作,庞大,受益,系统,代码,经常有学员问我们,在数据科学领域里,到底是该选Python呢,python的数据类型
python的数据类型,数字,较大,数据,培训,变量,表示,字符串,赋值,常量,小数,1.整型Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示Python语言自带的数据结构有哪些
Python语言自带的数据结构有哪些,异常,数字,数据,元素,序列,培训,位置,名称,分析,括号,Python作为一种脚本语言,其要求强制缩进,使其易读、美观提升Python数据分析能力的方法
提升Python数据分析能力的方法,分析,数据,工具,代码,时间,环境,报告,信息,培训,标准,1.Pandas分析包这个工具的好处是显而易见的。下面的动画Python数据结构的时间复杂性
Python数据结构的时间复杂性,时间,项目,情况,平均,复杂度,培训,术语,数据,状态,操作,1.让我们了解大O符号的含义是什么?在算法中执行许多操作数据科学中必须了解的Python核心库
数据科学中必须了解的Python核心库,数据,生产,代码,标准,分析,培训,图片,工具,统一,涉足,python有三个核心数据科学库,在此基础上还创建了许多Python集合和时间复杂度
Python集合和时间复杂度,项目,时间,数据,数字,照片,情况,通用,培训,平均,表示,在本文的这一部分中,我将记录CPython中的常见集合,然后概述它们使用Python处理JSON格式的数据
使用Python处理JSON格式的数据,数据,代码,名称,信息,培训,对比,灵活,字典,文件,格式,如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据,JSON是机器学习选择python的原因
机器学习选择python的原因,时间,生态,数据,平台,发展,系统,市场份额,大幅,设计,灵活,Python程序语言与机器学习实践可以称得上是“珠联璧合”Python编程中3个常用的数据结构和
Python编程中3个常用的数据结构和算法,代码,电话号码,销售额,有限,情况,分解,异常,名称,平均,位置,python内置了许多非常有用的数据结构,比如Python变量数据类型的转换
Python变量数据类型的转换,代码,数据,培训,信息,字符串,类型,变量,整数,浮点,函数,虽然Python是弱类型编程语言,不需要像Java或C语言那样还要