如何优化 Python

我最喜欢Python的一点就是它可以让你一步一步地优化你的代码。比如说你有一个Python方法，你发现它是你项目中的瓶颈。你已经对其优化了数次，可能是遵循了这里或这里的意见，现在你确定Python本身是你应用的瓶颈所在。

Python是能够直接调用C代码的，这就意味着你可以用C重写这个方法来减少性能问题。你可以一个一个地进行替换。这个过程能让你调用任何最终编译成C兼容指令的优化的代码，也让你能在大部分情况下继续使用Python，而只在真正需要的时候深入底层进行开发。

有一个叫Cython的语言，它是Python的超集。几乎是Python和C的结合体，同时它是渐进的类型化语言。任何Python代码都是合法的Cython代码，Cython会将代码编译成C代码。有了Cython，你可以编写模块或方法，渐渐地引入C语言的类型和性能。你可以混合使用C语言的类型和Python的鸭子类型(ducktype)。通过Cython你可以只在瓶颈处进行调优，而在其他地方仍然使用优美的Python语言，两者能完美地结合。

使用Python编写的太空大规模多人在线游戏EVEOnline的截图

当你最终遇到了Python的性能瓶颈，你不需要将你所有代码移植到其他语言。你总是可以使用Cython重写部分方法来满足性能上的需求。这也是游戏EVEOnline所采用的策略。Eve是一个大型多人在线电脑游戏，它完全使用Python和Cython开发。游戏开发人员通过在C/Cython中调优瓶颈来达到游戏级的性能要求。如果游戏都能达到性能上的需求，那么大部分情况都应该可以满足。

此外，还有其他方法来优化你的Python程序。例如PyPy是一个Python的运行时编译执行(JIT)的实现，只需要使用PyPy切换默认的Cython，就可以显著地提升你长时间运行应用的运行时性能，如在网络服务器上。

让我们回顾一下文中的要点：

优化你最昂贵的资源。也就是你自己，而不是电脑。

选择可以有助于快速开发的语言、框架、架构，例如Python。不要只因为运行速度快而选择某个技术。

当你的应用有性能问题时，找出你应用中性能的瓶颈。

你的瓶颈通常不是CPU或Python本身。

如果你已经优化了算法或其他方面，确定Python的确是你项目的瓶颈，那么可以将这个热点移到Cython/C中进行改写。

接下来就坐下来享受快速编码的乐趣吧。

以上内容为大家介绍了如何优化Python，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注我们http://www.mobiletrain.org/

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