Python k-近邻算法常见问题，加权，技术，系统，培训，样本，近邻，距离，变量，算法，权重，1，K值设定为多大?K太小，分类结果易受噪声点影响;K太大，近邻中又可能包含太多的其他类别的点。(对距离加权，可以降低K值设定的影响)K值通常是采用交叉检验来确定经验规则：K一般低于训练样本数的平方根2，类别如何判断最合适?投票法没有考虑近邻的距离远近，距离更近的近邻也许更应该决定最终的分类，所以加权投票法更加恰当一些。3，如何选择合适的距离衡量?高维度对距离衡量的影响...
2023-11-12培训 系统 加权
