python到底有多少个库？

python有很多第三方库，这是人尽皆知的事情，但Python到底有多少个库，我想很多人应该都不了解，接下来小编为大家详细的介绍一下。

Chardet，字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码;

Colorama，主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用;

Prettytable，主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出;

Difflib，Python标准库，计算文本差异是levenshtein，快速计算字符串相似度;

fuzzywuzzy，字符串模糊匹配;

Esmre，正则表达式的加速器;

shortuuid，一组简洁的URL/UUID函数库;

Ftfy，Unicode文本工具;

Unidecode，ascii和Unicode文本转换函数;

xpinyin，将汉字转换为拼音的函数库;

pangu.py，调整对中日韩文字当中的字母、数字间距;

Pyfiglet，Python写的figlet程序，使用字符组成ASCII艺术图片;

Uniout，提取字符串中可读写的字符;

awesomeslugify，一个Pythonslugify库，用于处理Unicode;

Python-slugify，转换为Unicode为ASCII内码的slugify函数库;

Unicode-slugify，生成Unicode内码，Django的依赖包;

ply，Python版的lex和yacc的解析工具phonenumbers，解析电话号码，格式，存储和验证的国际电话号码;

Python-user-agents，浏览器的用户代理的解析器;

Sqlparse，SQL解析器;

Pygments，一个通用的语法高亮工具;

Python-nameparser，解析人名，分解为单独的成分;

Pyparsing，通用解析器生成框架;

tablib，表格数据格式，包括xls、csv、json、YAML;

Python-docx，docx文档读取，查询和修改，微软Word2007/2008的docx文件;

xlwt/xlrd，读写的Excel格式的数据文件;

xlsxwriter，创建Excel格式的xlsx文件;

xlaings，利用Python调用Excelcsvkit，csv文件工具包;

Marmir，将Python数据结构，转化为电子表格;

pdfminter，从PDF文件中提取信息;

Pypdf2，合并和转换pdf页面的函数库;

Python-markdown，轻量级标记语言markdown的Python实现;

Mistune，快速、全功能的纯Python编写的markdown解释器;

dateutil，标准的Python官方datetime模块的扩展包，字符串日期工具，其中parser是根据字符串解析成;

Datetime，而rrule则是根据定义的规则来生成的datetime;

Arrow，更好的日期和时间处理Python库;

chronyk，一个Python3版函数库，用于解析人写的时间和日期;

delorean，清理期时间的函数库。

标准电话号码时间培训工具

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