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Python 的threading模块
2023-11-12 13:32:00
python(CPython)提供了_thread和threading两个线程模块，_thread是低级模块，threading对_thread进行了封装，提高了_thread原有功能的易用性以及扩展了新功能，通常我们只需要使用threading模块就可以了，这里我们也只对threading模块进行详细介绍。
2.1方法属性首先，我们来看一下threading模块的直接方法和属性。
threading.enumerate()
以列表形式返回当前所有存活的threading.Thread对象。
threading.active_count()
返回当前存活的threading.Thread对象，等于len(threading.enumerate())。
threading.current_thread()
返回当前对应调用者控制的threading.Thread对象，如果调用者的控制线程不是利用threading创建，则会返回一个功能受限的虚拟线程对象。
threading.get_ident()
返回当前线程的线程标识符，它是一个非零的整数，其值没有直接含义，它可能会在线程退出，新线程创建时被复用。
threading.main_thread()
返回主线程对象，一般情况下，主线程是Python解释器开始时创建的线程。
threading.stack_size([size])
返回创建线程时用的堆栈大小，可选参数size指定之后新建线程的堆栈大小，size值需要为0或者最小是32768(32KiB)的一个正整数，如不指定size，则默认为0。
threading.get_native_id()
返回内核分配给当前线程的原生集成线程ID，其值是一个非负整数。
threading.TIMEOUT_MAX
指定阻塞函数(如：Lock.acquire()，Condition.wait()...)中形参timeout允许的最大值，传入超过这个值的timeout会抛出OverflowError异常。
以上内容为大家介绍了Python的threading模块，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注我们
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